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DATA FOR AI HELLODATA

헬로데이터 AI 데이터 학습 플랫폼

  • Type

    Web Platform

  • Role

    UX/UI 디자인, 퍼블리싱

  • Period

    2020. 12 ~ 2021. 02

  • Tool

    XD, React, Styled Components

생성형 AI가 등장하기 이전, 당시의 컴퓨터 비전 AI의 성능과 정확도는 학습 데이터의 품질에 크게 좌우되던 시기였습니다. 사람의 라벨링을 기반으로 고품질 학습 데이터를 구축하는 과정은 AI 개발의 핵심 요소였습니다.

헬로데이터는 이러한 AI 학습 데이터 구축 과정을 효율적으로 관리하기 위한 협업 플랫폼입니다. 작업자(Worker)의 데이터 라벨링부터 검수자(Auditor)의 품질 검증, 프로젝트 관리자의 작업 현황 및 진행률 관리까지 하나의 워크스페이스에서 수행할 수 있도록 설계하여, 대규모 데이터 구축 프로젝트의 생산성과 품질을 높이는 데 초점을 맞췄습니다.

한눈에 파악하는 프로젝트 현황

수많은 라벨링 프로젝트의 진행률과 투입된 인력 현황을 직관적인 대시보드로 제공합니다. 방대한 원시 데이터(Raw Data)를 안전하게 업로드하고, 프로젝트 목적에 맞춰 체계적으로 세팅할 수 있습니다.

헬로데이터 관리자 대시보드

유연한 프로젝트 설계와 인력 매칭

데이터의 수집 및 가공 목적에 맞춰 UI 레이아웃을 직접 설계할 수 있습니다. 또한, 프로젝트 관리자(Manager)가 해당 프로젝트에 가장 적합한 작업자와 검수자를 손쉽게 할당하여 효율적인 협업 환경을 구축합니다.

헬로데이터 역할별 업무
헬로데이터 프로젝트 생성
백그라운드 이미지 1

효율적인 작업 환경

작업자(Worker)가 복잡한 조작 없이 데이터 가공에만 집중할 수 있도록 설계된 전용 툴을 제공합니다. 직관적인 바운딩 박스(Bounding Box) 툴을 이용해 객체를 지정하고, 다단계 카테고리 분류를 통해 데이터에 정확한 속성값을 부여합니다.

헬로데이터 라벨링 작업

AI 데이터 라벨링을 위한 맞춤형 아이콘 시스템

라벨링 작업에 사용되는 툴 아이콘을 서비스 특성에 맞게 직접 디자인했습니다. 다양한 작업 기능을 직관적으로 구분할 수 있도록 형태와 시각적 일관성을 고려했으며, 반복적인 작업 환경에서도 빠르게 인지하고 사용할 수 있도록 사용성을 개선했습니다.

품질을 결정하는 꼼꼼한 검수 루프

작업이 완료된 데이터는 검수자(Auditor)의 철저한 확인을 거칩니다. 기준에 미달하는 데이터는 특정 영역에 대한 피드백 메모와 함께 반려(Reject) 처리되며, 작업자는 이를 즉각적으로 확인하고 재작업(Rework)을 진행할 수 있습니다.

헬로데이터 라벨링 검수

고도화된 라벨링 툴 지원

단순 2D 이미지뿐만 아니라, 비디오 프레임 단위의 라벨링과 큐보이드(Cuboid) 형태의 3D 객체 인식 기능 등, 복잡하고 고도화된 AI 모델 학습에 필요한 전문적인 가공 기능을 폭넓게 지원합니다.

헬로데이터 라벨링 작업

최종 데이터 산출물 관리

모든 가공과 검수가 완료된 고품질의 데이터셋은 최종 산출물 메뉴에서 안전하게 추출할 수 있습니다. 구축된 데이터는 AI 모델 학습에 즉시 적용할 수 있도록 COCO, Pascal 등 개발 환경에 맞는 다양한 JSON 포맷 다운로드를 지원하여 프로젝트의 완벽한 마무리를 돕습니다.

헬로데이터 산출물 관리

브랜드의 첫인상, 랜딩페이지 제작

헬로데이터의 핵심 가치와 데이터 구축 과정을 직관적으로 전달할 수 있도록 원페이지 형식의 랜딩페이지를 제작했습니다. 복잡한 서비스를 쉽고 명확하게 이해할 수 있도록 콘텐츠의 흐름과 정보 구조를 설계했습니다.

헬로데이터 랜딩페이지
헬로데이터 랜딩페이지 모바일뷰